试验设计与分析（DOE）

总学时：
课程配景：　　
在产物设计中，若何用最小的试验本钱以及次数，有用的设计以及验证产物的机能？　　
在制作进程中，若何面临诸多影响要素，迷信的设定工艺参数？　　
面临临盆进程中呈现的悬而未决却触及要素繁杂的质量问题若何有用阐发？　　
若何在设计以及加工初期，做到质量的先期节制，晋升产物的竞争力？　　
设计、制作、质量事情由一个个进程构成。因为输出的变化、各要素之间可能存在的交互作用，再加之各类滋扰要素的影响，使患上成果变化不定。在年夜多半环境下，这类输入的不稳固会带来质量不稳固以及本钱高居不下。实验设计（Design　of　Experiment，简称DOE）因此几率论与数理统计为根基、合理支配实验的一种办法，经由过程高效经济地获取数据信息、迷信地阐发处置、患上出正确的论断。当代企业的制作以及设计部分则常常用它来办理设计、临盆以及效劳流程中的问题，分外是在一些推广连续改良的企业里，更是一个晋升质量，稳固流程的无力对象。本课程旨在向您讲述若何将各项试验办法使用于产物以及制程设计中，削减进程中各项的变差，从而使产物及制程设计臻于完善。　　
然则一提到DOE，许多人就会想到其深邃的实践，令人望而生畏。本课程特色：恰当的实践，注意理论，由浅入深，较多的案例与理论，让学员在理论中轻松把握……　　　
　
课程年夜纲：　　
1、DOE的目标以及品种　　
　
2、DOE的统计学预备　　
1.数据属性以及散布　　
◇样本以及整体　　　
◇准确性以及精确性　　
◇正态散布　　
2.假定查验　　
◇原假定以及备择假定　　　
◇P值的诠释　　
3.ANOVA　　　
◇ANOVA的原理　　　
◇希冀值以及残差　　
◇ANOVA模子　　　
◇单因子，双因子ANOVA　　　
◇均衡型ANOVA　　　
◇案例以及演习　　
　
3、试验设计的软件运用　　
1.MINITAB简介　　
2.使用MINITAB进行ANOVA阐发　　
　
4、因籽实验　　
1.全因籽实验　　
◇因子效应以及交互作用　　
◇反复以及仿行　　　　
◇试验偏差　　
◇随机化以及区块化　　
◇试验样本量的订定　　
◇应用Minitab肯定试验的样本量　　
◇应用Minitab创立以及阐发全因籽实验　　
◇试验的创立　　
◇试验残差阐发　　
◇试验明显性培训讲师阐发　　
◇试验最好点的抉择　　
◇案例以及演习　　
2.部门因籽实验　　
◇殽杂以及别号　　
◇试验的分辩率　　
◇应用Minitab创立以及阐发部门因籽实验　　
◇试验的创立　　　
◇模子的简化以及阐发　　
◇试验明显性阐发　　
◇案例以及演习　　
　
5、稳健参数设计　　
1.稳健的观点　　
2.田口玄一的损失函数　　
3.信噪比S
N比　　
◇望目特征S
N比　　
◇望年夜特征S
N比　　
◇望小特征S
N比　　
4.田口设计　　
◇因子战略　　
◇可控因子　　　　　
◇乐音因子　　
◇内部阵列以及外部阵列　　
◇正交试验　　
◇正交表的特色　　　
◇正交表的抉择　　
◇应用Excel进行田口设计　　
◇　表里部阵列的构建　　
◇S
N比阐发　　　　
◇敏锐度设计　　
◇应用Minitab进行田口设计　　
◇田口设计的构建　　
◇试验的阐发