品牌乐学无忧网 | 有效期至长期有效 | 最后更新2016-06-23 01:53 |
SSGB六西格玛绿带应用培训
总学时:
课程特色:
本课程重点面向各企业的中高层手艺及治理职员,由具备历久现实运作治理培训履历以及深挚实践造诣的专家主讲,联合现实案例体系论述六西格玛治理D-M-A-I-C的模子、组织布局、名目治理、突破战略以及文明变更战略。并联合了制作业及效劳业的现实案例。重点讲授六西格玛名目各阶段所用对象及MINITAB公用软件的利用。使学员可以或许应用DMAIC办法论及相关流程阐发对象改良本职事情流程,并能作为六西格玛名目改良小组的成员介入名目运动,推动名目开展或支撑黑带实现改良名目。培训后经稽核及格学员将发表《绿带培训及格证书》
培训内容:
第1天:Define--六西格玛界说阶段
1、SIGMA治理综述(原理、模子、组织、资本与运动)
一、甚么是六西格玛
二、为什么必要六西格玛?
三、若何利用六西格玛?
四、六西格玛的组织模子
2、若何启动以及界定一个6 SIGMA名目
一、名目小组
二、名目起源
三、名目抉择尺度
四、制造名目方案
五、某企业推广六西格玛名目案例分享
3、统计学的根本原理
一、变异
二、整体以及样本
三、参数以及统计量
四、地位的丈量
五、离差的丈量
六、描写统计
4、品德本钱阐发
一、质量损失函数
二、品德本钱与利润的关系
三、预防本钱
四、判定本钱
五、缺陷本钱
六、才能值与品德本钱的对应关系
5、因果矩阵阐发法
一、因果图
二、因果矩阵及其用途
三、因果矩阵的制造步调
四、因果矩阵的制造步调
五、因果矩阵与其它对象的接洽
六、因果矩阵案例讲授与演习
第2天:Measure--六西格玛丈量阶段
1、潜在生效模式及后果阐发(FMEA)
一、FMEA的界说
二、FMEA的用途
三、FMEA的发生配景
四、FMEA的类型
五、危险优先数
六、FMEA的制造步调
七、FMEA案例制造演习及讲授
2、MINITAB先容
一、MINITAB的作用
二、MINITAB的视窗
三、MINITAB的根本操作
四、启动及封闭MINITAB
五、MINITAB现实操作练习训练
3、丈量体系阐发
一、丈量偏差的构成
二、丈量体系阐发的目标
三、丈量体系阐发步调
四、持续数据丈量体系阐发
五、离散数据丈量体系阐发
六、破损性实验数据丈量体系阐发
七、丈量体系阐发案例讲授与演习
4、进程才能阐发
一、进程变异
二、进程才能
三、进程才能指数
四、短时间才能以及历久才能
五、非正态散布数据的进程才能
六、进程才能阐发案例讲授与演习
第3天:Analyze--六西格玛阐发阶段
1、多变量阐发
一、变异种别
二、变异起源
三、多变量图(进程才能阐发)
四、多变量图(量具反复性以及再现性研讨)
五、多变量图(方差阐发)
六、多变量阐发案例讲授与演习
2、置信区间与假定查验
一、何谓假定查验?
二、假定查验的步调
三、假定查验的两类危险
四、持续数据假定查验
五、离散数据的假定查验
六、案例阐发与演习
第4天:Improve--六西格玛改善阶段
1、试验设计先容
一、甚么是实验设计
二、实验要素及程度
三、实验种别及抉择
四、实验成果阐发
五、实验设计案例阐发
六、实验设计现场演习及成果阐发
2、全因子及分部因籽实验设计
一、全因子
散布因子设计概述
二、次要影响图
三、交互作用图
四、方差阐发
五、优化设计
六、全因子实验设计案例阐发及演习
第5天:Control--六西格玛节制阶段
1、SPC实践
一、节制先容
二、统计思惟及节制图
三、节制图品种及选用
四、运用节制图前的预备
2、计量型数据SPC
一、计量值数据节制图的品种及用途
二、计量值数据节制图的制造与利用
三、计量值数据节制图的进程才能阐发
四、四类计量值数据节制图
五、计数型节制图制造演习与讲授
3、计数型数据SPC
一、计数值数据节制图的品种及用途
二、计数值数据节制图的制造与利用
三、计数值数据节制图的进程才能阐发
四、四类计数值数据节制图
五、计数型节制图制造演习与讲授
4、6Sigma胜利案例阐发
5、总结以及自由交流
课程特色:
本课程重点面向各企业的中高层手艺及治理职员,由具备历久现实运作治理培训履历以及深挚实践造诣的专家主讲,联合现实案例体系论述六西格玛治理D-M-A-I-C的模子、组织布局、名目治理、突破战略以及文明变更战略。并联合了制作业及效劳业的现实案例。重点讲授六西格玛名目各阶段所用对象及MINITAB公用软件的利用。使学员可以或许应用DMAIC办法论及相关流程阐发对象改良本职事情流程,并能作为六西格玛名目改良小组的成员介入名目运动,推动名目开展或支撑黑带实现改良名目。培训后经稽核及格学员将发表《绿带培训及格证书》
培训内容:
第1天:Define--六西格玛界说阶段
1、SIGMA治理综述(原理、模子、组织、资本与运动)
一、甚么是六西格玛
二、为什么必要六西格玛?
三、若何利用六西格玛?
四、六西格玛的组织模子
2、若何启动以及界定一个6 SIGMA名目
一、名目小组
二、名目起源
三、名目抉择尺度
四、制造名目方案
五、某企业推广六西格玛名目案例分享
3、统计学的根本原理
一、变异
二、整体以及样本
三、参数以及统计量
四、地位的丈量
五、离差的丈量
六、描写统计
4、品德本钱阐发
一、质量损失函数
二、品德本钱与利润的关系
三、预防本钱
四、判定本钱
五、缺陷本钱
六、才能值与品德本钱的对应关系
5、因果矩阵阐发法
一、因果图
二、因果矩阵及其用途
三、因果矩阵的制造步调
四、因果矩阵的制造步调
五、因果矩阵与其它对象的接洽
六、因果矩阵案例讲授与演习
第2天:Measure--六西格玛丈量阶段
1、潜在生效模式及后果阐发(FMEA)
一、FMEA的界说
二、FMEA的用途
三、FMEA的发生配景
四、FMEA的类型
五、危险优先数
六、FMEA的制造步调
七、FMEA案例制造演习及讲授
2、MINITAB先容
一、MINITAB的作用
二、MINITAB的视窗
三、MINITAB的根本操作
四、启动及封闭MINITAB
五、MINITAB现实操作练习训练
3、丈量体系阐发
一、丈量偏差的构成
二、丈量体系阐发的目标
三、丈量体系阐发步调
四、持续数据丈量体系阐发
五、离散数据丈量体系阐发
六、破损性实验数据丈量体系阐发
七、丈量体系阐发案例讲授与演习
4、进程才能阐发
一、进程变异
二、进程才能
三、进程才能指数
四、短时间才能以及历久才能
五、非正态散布数据的进程才能
六、进程才能阐发案例讲授与演习
第3天:Analyze--六西格玛阐发阶段
1、多变量阐发
一、变异种别
二、变异起源
三、多变量图(进程才能阐发)
四、多变量图(量具反复性以及再现性研讨)
五、多变量图(方差阐发)
六、多变量阐发案例讲授与演习
2、置信区间与假定查验
一、何谓假定查验?
二、假定查验的步调
三、假定查验的两类危险
四、持续数据假定查验
五、离散数据的假定查验
六、案例阐发与演习
第4天:Improve--六西格玛改善阶段
1、试验设计先容
一、甚么是实验设计
二、实验要素及程度
三、实验种别及抉择
四、实验成果阐发
五、实验设计案例阐发
六、实验设计现场演习及成果阐发
2、全因子及分部因籽实验设计
一、全因子
散布因子设计概述
二、次要影响图
三、交互作用图
四、方差阐发
五、优化设计
六、全因子实验设计案例阐发及演习
第5天:Control--六西格玛节制阶段
1、SPC实践
一、节制先容
二、统计思惟及节制图
三、节制图品种及选用
四、运用节制图前的预备
2、计量型数据SPC
一、计量值数据节制图的品种及用途
二、计量值数据节制图的制造与利用
三、计量值数据节制图的进程才能阐发
四、四类计量值数据节制图
五、计数型节制图制造演习与讲授
3、计数型数据SPC
一、计数值数据节制图的品种及用途
二、计数值数据节制图的制造与利用
三、计数值数据节制图的进程才能阐发
四、四类计数值数据节制图
五、计数型节制图制造演习与讲授
4、6Sigma胜利案例阐发
5、总结以及自由交流