曾鸣:不是“大”数据，而是“活”数据

而这个“活”，大数据的第一个特点是“在线”——活数据肯定是在线的。现在很少有数据是可能实时被使用的。阿里有一个“奔月”计划，就是把所有的数据都搬到云上，实现“实时处理”。

第二个要理解的点，我们今天的数据，跟以前不一样的地方，未来的商业数据是自然被记录下来的，而不再是一种收集的概念。这是一个根本的思路差别。

大数据第三个特点：数据和业务是一个有机的闭环，它会是一个正反馈的作用。以搜索为例，我们有一个全网数据库，最主要的考核目标是“实时性”，搜索依据，就是要做出一个全网实时数据的index，同时要做出一个ranking：对所有网页内容，根据搜索要求，进行一个排序匹配。Google最有名的研发成果就是page rank。但这个相关性是由什么决定——它是由用户每次的点击（CTR）来决定——这个是google每次计算的活数据的来源，google没有数据收集的过程，任何一个数据的点击，就成为下一个搜索实时的信息，这就是一个活数据的概念。你搜一个关键字，原则上，一个小时前后，得到的结果是不一样的，因为一个小时之后，数据动态更新，已经形成了一个新的结果。这是一个实时的在线系统，一个完整的业务闭环：对于传统企业来说——你的业务在多大程度是由你的数据流决定了你的用户体验。

云+端，获得更好的用户体验，从云的层面说，最重要的大数据处理能力，是大数据本身的质量，数据与用户的互动——这些都会影响用户的体验；而端的层面，比如微信，是点对点的体验，不需要背后云的支持。

数据量的大少，并不是关键，关键是怎么要实现“活”数据。我以出版业为例，出版社这个业务，我想要的就是一个活数据的闭环。又如家电企业，他们有哪些业务是在线的？电商版块是在线的，在线存货和其他的存货，未必都是一盘货。

阿里不是一个纯互联网公司，我们是用互联网技术，提升商业的效率。